Oviro AI 不是 ChatGPT wrapper。每个 AI Brain 都由企业真实数据训练,知道准确价格、准确库存和准确保修政策。RAG(Retrieval-Augmented Generation)架构确保 AI 基于内部知识回答,不编造,并让企业 100% 控制 AI 输出给客户的内容。




ChatGPT 很聪明,但不了解你的企业数据,例如商品价格、库存、保修政策。员工使用外部 AI 回复错误,客户失去信任,也没人能控制 AI 输出的内容。
员工拥有真正理解内部数据的 AI 助手,从客户咨询、商品描述撰写,到库存与政策问答。企业可 100% 控制 AI 输出内容。
AI Brain 会持续与 PIM 和 WMS 同步,因此始终掌握最新价格、最新库存和最新政策。它不是外挂 chatbot,而是 ERP 中的原生成分(native)。
不是一个 AI 处理所有问题,而是每个部门都有独立 AI Brain:会计支持、销售顾问、Marketing、CS。可灵活选择 LLM:OpenAI GPT-4、Claude、Gemini,按 use case 优化成本与质量。
上传资料:保修政策、Catalogue、FAQ、内部流程(PDF、Docs)。RAG 架构让 AI 在回复前先与内部 Vector Database 对照,不编造、不 hallucinate。
自动与 PIM(商品、价格)和 WMS(库存)同步。当客户询问
Chat Support:汇总会话上下文,建议处理投诉的回复。PIM Copilot:自动撰写商品描述和 SEO 关键词。Marketing Copilot:统一 email marketing 的语气。
详细记录 Input Tokens、Output Tokens,按员工和 AI Brain 统计。将 Token 折算为 USD 便于审计。识别谁/什么消耗最多,用于优化 Prompt Engineering。
从 AI Brain、Knowledge Base,到 Copilot 和 Token 成本管理。
每个部门拥有独立 AI,并可将 Token 成本控制到每个 Brain。
AI 基于真实文档回答,不编造、不 hallucinate。
AI 知道哪些商品缺货、哪些活动正在进行,就是此刻。
AI 帮助员工,而不是替代员工。提供建议、撰写和标准化。
从 Knowledge Base 到 Copilot,5 步把 AI 变成可信赖的助手。
将 PDF、Docs 上传到 Knowledge Base → 转换为 Vector Data。
选择 LLM 模型(GPT-4/Claude/Gemini),配置 System Prompt。
将商品、价格、库存实时同步到 AI 上下文。
在业务表单(CS、PIM、Marketing)上启用 AI Copilot。
跟踪 Token 成本,优化 Prompt,并在模型之间进行 A/B test。
将 PDF、Docs 上传到 Knowledge Base → 转换为 Vector Data。
选择 LLM 模型(GPT-4/Claude/Gemini),配置 System Prompt。
将商品、价格、库存实时同步到 AI 上下文。
在业务表单(CS、PIM、Marketing)上启用 AI Copilot。
跟踪 Token 成本,优化 Prompt,并在模型之间进行 A/B test。
销售、客户服务和商品内容,每个 AI Brain 都针对具体业务优化。
客户通过 Zalo 询问
客户投诉产品使用 1 个月后损坏。AI Brain 已加载保修政策 → 为员工建议:
新增商品时,只需输入名称 + 原料。PIM Copilot 自动撰写 marketing 描述、卖点(USP)、SEO 关键词和 meta description。Marketing 只需审核并发布,可节省 70% 商品目录内容撰写时间。
Oviro AI 不是外挂 chatbot,而是 ERP 系统中的原生成分(native)。AI Brain 持续与 PIM 和 WMS 同步,因此始终知道最新价格、最新库存和最新政策。企业可 100% 控制 AI 输出给客户的内容,不担心 AI hallucinate 或给出错误信息。